Një mënyrë e re për të zbuluar më herët kancerin e gjirit

Sistemi i mbështetjes së vendimeve të Transpara AI i ScreenPoint Medical mund të ndihmojë radiologët të identifikojnë kanceret e mundshme të gjirit më herët dhe më shpejt, sipas një studimi të ri të publikuar në Radiology. Softueri themelor i bazuar në prova është tashmë në përdorim klinik në mbi 30 vende duke përfshirë SHBA-në, Francën, Gjermaninë dhe Spanjën.  

Incidenca e kancerit të gjirit po rritet në mbarë botën për shkak të ndryshimeve mjedisore, dietës dhe stilit të jetesës, por gjithnjë e më shumë, vendet po raportojnë mungesë të radiologëve specialistë të gjirit. Në Mbretërinë e Bashkuar dhe vende të tjera, çdo mamografi lexohet nga dy radiologë specialistë. Megjithatë, kjo është e shtrenjtë dhe diku tjetër shpesh radiologët punojnë vetëm. Në SHBA për shembull, 60% e radiologëve që lexojnë mamografi janë radiologë të përgjithshëm.

Dihet se në përgjithësi, deri në 25% të kancereve të gjirit mungojnë nga shqyrtimi dhe konsiderohen të zbulueshëm në retrospektivë. Sa më herët të zbulohet një kancer, aq më herët mund të trajtohet një pacient dhe aq më e madhe është mundësia për t'i mbijetuar sëmundjes.

Ky studim i ri hetoi mbi 2,000 kancere me intervale të cilat u munguan në kohën e shqyrtimit. Transpara ishte në gjendje të identifikonte në mënyrë të pavarur deri në 37.5% të këtyre provimeve.

Profesor Nico Karssemeijer, CEO i ScreenPoint Medical, tha: “Ne jemi me fat që po punojmë me klinicistët kryesorë në këtë fushë për të hetuar AI të gjirit dhe për të kuptuar pikat e forta dhe kufizimet e tij. Ne jemi të përkushtuar të mbështesim studimet që ofrojnë prova klinike në mënyrë që të mund të prezantojmë me siguri teknologjinë tonë. Ky studim i madh konfirmon potencialin e AI për të përmirësuar zbulimin e hershëm të kancereve delikate. Ky është një ndryshim i vërtetë i lojës dhe tregon se radiologët që punojnë me AI mund të përmirësojnë ndjeshëm kujdesin ndaj pacientit.”

Profesorja Carla van Gils e Qendrës Mjekësore Universitare, e cila udhëhoqi provën DENSE në Holandë dhe që është një nga autorët e punimit, shtoi: “Në këtë studim, shtimi i AI në matjen e densitetit të gjirit çoi në një përmirësim të konsiderueshëm në përcaktimin e rrezikut të një kancer interval. Kombinimi i metodave mund të na ndihmojë të përcaktojmë grupin e pjesëmarrësve në depistimin e gjirit, të cilët do të përfitojnë më shumë nga ekzaminimi suplementar MRI, për sa i përket reduktimit të kancereve në intervale”.

Studimi zbuloi se duke kombinuar kujdesin e gjirit Transpara me densitetin e gjirit, i cili është një faktor i njohur rreziku, ishte e mundur të identifikoheshin deri në 51% të grave të diagnostikuara me kancer në intervalin pas një depistimi negativ. Ky është një hap i madh drejt përdorimit të Transpara AI për matjen afatshkurtër të rrezikut të bazuar në imazhe.