Patologjia e re dixhitale zbulon sëmundjen e Parkinsonit në fazën e hershme

A HOLD FreeRelease 3 | eTurboNews | eTN
Avatari i Linda Hohnholz
Shkruar nga Linda Hohnholz

PreciseDx, e krijuar së fundmi nga Sistemi Shëndetësor Mount Sinai në Nju Jork, NY, është e vetmja kompani e Stratifikimit të Rrezikut të Kancerit që ofron informacione të rrezikut specifik për pacientin përmes analizës së veçorive morfologjike. Kompania sot njoftoi se teknologjia e saj e patologjisë dixhitale e aktivizuar me AI mund të diagnostikojë me saktësi sëmundjen e Parkinsonit (PD) te pacientët e gjallë përpara fillimit të rëndë të simptomave.

Diagnostifikimi i sëmundjes së Parkinsonit është sfidues në të gjitha fazat për shkak të simptomave të ndryshueshme, sëmundjeve shoqëruese dhe kushteve imituese, me diagnozën përfundimtare që vjen vetëm pas vdekjes. Ky studim novator zbuloi se teknologjia e aktivizuar me AI të PreciseDx është në gjendje të lehtësojë një diagnozë përfundimtare të Parkinsonit, duke ofruar informacion kritik për trajtimin e mëparshëm.

"Këto gjetje tregojnë potencialin e teknologjisë për të ndihmuar në diagnostikimin e sëmundjes së Parkinsonit," tha Jamie Eberling, PhD, Zëvendës President i Lartë i Burimeve Kërkimore në Fondacionin Michael J. Fox për Kërkimin e Parkinsonit (MJFF). "Mjetet objektive diagnostikuese, veçanërisht në fillim të sëmundjes, janë kritike për të nxitur vendimet e kujdesit dhe për të hartuar prova drejt trajtimeve dhe kurave më të mira."

MJFF financoi pjesërisht analizën e AI dhe sponsorizoi studimin që siguroi të dhënat (Studimi i kampionimit të sinukleinës sistemike).

Studimi PreciseDx aplikoi algoritmet e AI të kompanisë (Morphology Feature Array™) për zbulimin IHC të α-sinukleinës brenda nervave periferikë të gjëndrave të pështymës [d.m.th., sinukleinopatia periferike e tipit Lewy (LTS)], së bashku me nxjerrjen sasiore të veçorive duke përdorur veçoritë morfologjike për të dallojë me saktësi LTS në ekzemplarët e biopsisë së sëmundjes së Parkinsonit në fazën e hershme, bazuar në shënimin e patologut ekspert të mostrave të trajnimit. Pas trajnimit, testi algoritmik u vërtetua duke përdorur një grup të veçantë ekzemplarësh të konfirmuar të biopsisë.

Vargu i veçorive të Morfologjisë së AI të PreciseDx ishte në gjendje të zbulonte patologjinë e Parkinsonit në arna të imazheve nga mostrat e biopsisë me 99% ndjeshmëri dhe 99% specifikë në krahasim me të vërtetën bazë të shënuar nga ekspertët. Inteligjenca artificiale e kaloi patologun njerëzor me një saktësi prej 0.69 kundrejt 0.64 në parashikimin e statusit klinik të sëmundjes së Parkinsonit.

Qasja MFA e PreciseDx për nxjerrjen dhe analizën e veçorive mundëson zhvillimin dhe vërtetimin e algoritmeve të reja kundrejt pikave përfundimtare klinike. Kjo është jashtëzakonisht e vlefshme për të krijuar teste të reja diagnostikuese, diagnozë të saktë dhe të riprodhueshme, prognozë, përzgjedhje të terapisë nga pacienti për një gamë të gjerë kushtesh.

“Tradicionalisht, sistemet e klasifikimit të patologjisë shikojnë disa komponentë morfologjikë për të bërë një diagnozë. Ndryshe nga çdo metodë e vlerësimit të fuqizuar nga njeriu, grupi i veçorive të morfologjisë së inteligjencës artificiale (MFA) të PreciseDx mund të ekzaminojë mijëra veçori të ndryshme dhe të përdorë ato marrëdhënie midis tyre", tha John F. Crary, MD-PhD, një profesor në Departamentin e Patologjisë, Neuroshkencë. dhe Inteligjenca Artificiale dhe Shëndeti i Njeriut në Shkollën e Mjekësisë Icahn në malin Sinai. “Ky studim që ndryshon industrinë ka treguar se ne duhet të rigjallërojmë mënyrën se si mendojmë për patologjinë dhe të orientohemi drejt përdorimit të AI për të zbuluar më saktë sëmundjet, siç është PD. Kjo e ndriçon industrinë për një rast studimi të drejtpërdrejtë se si patologjia kompjuterike mund ta avancojë vërtet mjekësinë në drejtim të identifikimit dhe zbulimit të saktë të sëmundjeve.”

"Ne mezi presim të punojmë me PreciseDx ndërsa eksploron potencialin e përdorimit të platformës së AI në patologji në sëmundje të shumta, duke përfshirë Parkinsonin," tha Erik Lium, PhD, President, Mount Sinai Innovation Partners dhe Zëvendës President Ekzekutiv dhe Drejtor Kryesor i Inovacionit Tregtar. Sistemi shëndetësor i malit Sinai.

Teknologjia e shtresimit të rrezikut të kancerit bazohet në pronësinë intelektuale të zhvilluar nga fakulteti i Mount Sinai dhe të licencuar për PreciseDx. Mount Sinai dhe fakulteti Mount Sinai kanë një interes financiar në PreciseDx. Mount Sinai gjithashtu ka përfaqësim në Bordin e Drejtorëve PreciseDx, i cili përfshin Dr. Lium.

Rreth Autorit

Avatari i Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Kryeredaktor për eTurboNews bazuar në selinë e eTN.

Regjistrohu
Njoftoni
mysafir
0 Comments
Reagime në internet
Shikoni të gjitha komentet
0
Ju pëlqejnë mendimet tuaja, ju lutemi komentoni.x
Shperndaje te...